STASA QC Online-Qualitätsprognose
Anhand der über Sensorik aufgenommenen Prozessdaten, wie z.B. Temperatur-, Druck-, Kraftverläufen, aus der Einstellphase des Prozesses ermittelt STASA QC automatisch die relevanten Prozesskenngrößen für jedes einzelne Qualitätsmerkmal.
Aus den Prozesskurven wird eine Vielzahl möglicher Prozesskenngrößen, wie z.B. Integrale, Ableitungen, Einzelwerte, etc. berechnet. Dies können je nach Sensorik einige hundert bis mehrere tausend potenzielle Prozesskenngrößen sein.
Anschließend wird über ein statistisches Selektionsverfahren automatisch ein optimaler Satz weniger relevanter Kenngrößen für jedes einzelne Qualitätsmerkmal selektiert.
Der Anwender erhält damit für jedes Qualitätsmerkmal einen Satz relevanter Prozesskenngrößen, von denen das jeweilige Qualitätsmerkmal abhängt. Die ermittelten Prozesskenngrößen bleiben interpretierbar.
Die tabellarische und grafische Darstellung der Prozesskenngrößen und deren Gewichtung (Beitrag zur Qualität) tragen dabei zu einer wesentlichen Verbesserung des Prozesswissens bei.
In laufenden Produktion liefert STASA QC für jeden Prozesszyklus oder nach regelmäßigen Zeitabständen (bei kontinuierlichen Prozessen) eine Qualitätsprognose für jedes Qualitätsmerkmal.